*1? parte (de 3)*
¿Cómo los sites de e-commerce logran descrifrar nuestros gustos para ofrecernos lo que estarÃamos dispuestos a comprar?
Y ¿en qué nos apoyamos los que compramos para decidirnos a adquirir lo que esos sites nos sugieren?
La respuesta a ambas preguntas son los sistemas de recomendación.
Este artÃculo recoge las pautas de diseño a tener en cuenta para la creación de sistemas de recomendación en Internet. Dichas pautas proceden del estudio “Interaction Design for Recomendar Systems” llevado a cabo por la School of Information Management & System de la Universidad de California (Berkeley).
Supongamos que estamos en el mundo real (no en Internet) y que vamos a una gran tienda donde venden música, libros, pelÃculas y juegos porque tenemos que hacer un buen regalo a un amigo. No tenemos idea de qué comprar aunque seguro que allà encontramos algo.
Teniendo en cuenta que a menudo quedamos para ir al cine, podrÃamos buscar alguna pelÃcula. No sabemos exactamente qué tÃtulo comprar asà que nos damos una vuelta por la planta de DVDs: Novedades en DVD, Ofertas, Comedia, Grandes Clásicos…Acción, sÃ, veamos…mmm…ésta no, ésta tampoco. ..¿Qué suena por ahÃ? Ah! Están proyectando Alien en una de las pantallas…hace poco me habló de que habÃan publicado la versión del director de esta pelÃcula y que querÃa verla..ok, me lo llevo.
¿Qué más podemos comprar? Veamos, le gusta coleccionar todo lo que haya en el mercado de sus pelÃculas favoritas, asà que vamos a tratar de encontrar más ?versiones del director? de otras pelÃculas. Preguntamos a un dependiente sobre otros tÃtulos de este tipo que existan; nos indica entre otros ?Apocalypse now?; esa es una de sus favoritas asà que probablemente ya la tiene; le preguntamos de nuevo al dependiente si hay algo más sobre ese tÃtulo y nos indica que hay un par de libros que nos pueden interesar: ?El libro de Apocalyse now: La historia de una pelÃcula mÃtica? y ?Con el corazón en tinieblas?. Nos dirigimos a la planta de Libros pensando cuál compraremos; encontramos ambos libros y en la contraportada del segundo leemos algunas crÃticas favorables respecto al mismo; nos decidimos entonces por él.
Conclusión: hemos entrado en la tienda sin tener idea de qué Ãbamos a adquirir y salimos con 2 productos comprados, gracias a que han existido una serie de recomendaciones alrededor nuestro que nos han guiado en nuestra decisión.
Esas guÃas de recomendación en este proceso de compra han sido:
- La propia ordenación de los productos en categorÃas (planta de DVD?s, planta de libros…) y subcategorÃas (pelÃculas Novedades en DVD, Ofertas, Comedia, Grandes Clásicos, Acción)
- El conocer algunos gustos de nuestro amigo
- Las sugerencias de un dependiente de la tienda
- Las opiniones de los crÃticos
Si trasladamos este proceso de decisión y compra a Internet: ¿cómo la tienda en la que hubiéramos entrado hubiera conseguido que comprásemos estos 2 mismos productos?
Para resolver esta pregunta primero hay que dividirla en dos más:
- Desde el punto de vista de los que venden: ¿Cómo logran ofrecer a quienes compran lo que estarÃan dispuesto a comprar, más de lo que tengan previsto adquirir?
- Y desde el punto de vista de los que compran: ¿en qué se apoyan para decidirse a adquirir algo que no conocen al 100%?
La respuesta a ambas son los sistemas de recomendación.
¿Qué son los sistemas de recomendación?
Los sistemas de recomendación son sistemas que tratan de ser una alternativa al proceso social de recomendación, es decir, ese acto habitual que todos practicamos al recurrir a las opiniones de conocidos o expertos cuando tenemos que tomar una decisión para adquirir algo sin tener la suficiente información para ello, generalmente decisiones sencillas en el entorno de la vida cotidiana como qué libro leer, qué pelÃcula ver o qué música comprar.
Estos sistemas actúan como guÃas que nos orientan para tomar decisiones relacionadas con nuestros gustos personales.
Hasta ahora las aplicaciones principales que se han hecho de estos sistemas en Internet han sido en sitios dedicados al comercio electrónico, proporcionando al usuario una forma de encontrar productos que le podrÃa interesar adquirir.
¿Cómo funcionan?
El funcionamiento de estos sistemas básicamente consiste en pedir al usuario que puntúe a una serie de cuestiones que se le presentan, puntuaciones que luego el sistema cruza con las de otros usuarios con gustos similares para finalmente mostrar al usuario una serie de productos recomendados.
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ArtÃculos siguientes:
2? parte.Diseñar sistemas de recomendación. Pautas de diseño.
3? parte.Diseñar sistemas de recomendación. Percepción del usuario y Tipos resultantes.
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