olgafernándezdeleito

*2ª parte (de 3)*

Los modelos en que se basa la interacción con una máquina a través del teléfono y las circunstancias peculiares en que tiene lugar condicionan la experiencia final y la hacen diferente de otras alternativas de interacción para conseguir los mismos objetivos.
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*1ª parte (de 3)*

Cada día resulta más frecuente que al llamar a un banco, a un servicio de información o de venta, sea un operador automático en vez de una persona en el que nos atienda.

Quizá por la “deformación profesional” que puede causar mi dedicación a la arquitectura de información y al diseño de interacción, me paro a pensar cómo se dejan utilizar estos operadores automáticos y sobre todo porqué hay veces que termino colgando el teléfono sin haber conseguido lo que pretendía. ¿Qué es lo que falla? y ¿qué se podría mejorar para que la experiencia con ellos resultara más satisfactoria?
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En la mayoría de las ocasiones no nos queda más remedio que trabajar la accesibilidad desde una perspectiva que poco tiene que ver con estar centrado en el usuario. Simplemente nos limitamos a aplicar las normas existentes sobre accesibilidad.

GUUUI, en uno de sus últimos artículos Accessibility humanized nos da una aproximación más humana entorno a cómo trabajar la accesibilidad de nuestros sites.
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Peter Opsvik y Stokke son capaces de entender a las personas en sus múltiples dimensiones, en sus entornos y a lo largo de su vida para hacer muebles usables para ellas. Todo un ejemplo de cómo crear pensando en los usuarios.
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*3ª parte (de 3)*

Como conclusión a lo descrito en la 1ª y 2ª parte de este artículo, se pueden considerar que existen:

• Una serie de factores que hacen que un sistema de recomendación sea considerado adecuado por los usuarios.
• Y 3 tipos de sistemas de recomendación en función de lo que ofrezcan al usuario.

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*2ª parte (de 3)*

Teniendo en cuenta el funcionamiento de los sistemas de recomendación descrito en…, el equipo de la Universidad de Berkeley que realizó el estudio Interaction Design form Recomendar Systems analizó y creó las pautas de diseño en función de las dos fases en que se puede dividir la interacción del usuario y el sistema de recomendación:

• La 1ª fase en la que el sistema solicita al usuario sus preferencias.
• La 2ª fase en la que el sistema ofrece las recomendaciones al usuario.

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*1? parte (de 3)*

¿Cómo los sites de e-commerce logran descrifrar nuestros gustos para ofrecernos lo que estaríamos dispuestos a comprar?

Y ¿en qué nos apoyamos los que compramos para decidirnos a adquirir lo que esos sites nos sugieren?

La respuesta a ambas preguntas son los sistemas de recomendación.

Este artículo recoge las pautas de diseño a tener en cuenta para la creación de sistemas de recomendación en Internet. Dichas pautas proceden del estudio “Interaction Design for Recomendar Systems” llevado a cabo por la School of Information Management & System de la Universidad de California (Berkeley).
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